MediaProgres.com - Kamis (28/5/2026) MarsLab Pte Ltd hari ini memperkenalkan peta jalan infrastruktur inferensi AI berbasis Singapura, yang berfokus pada sistem berorientasi penerapan untuk beban kerja AI perusahaan dan edge.
MarsLab mengambil pendekatan sistem-pertama untuk infrastruktur AI, menggabungkan sistem perangkat keras, integrasi tumpukan perangkat lunak, validasi beban kerja, dan ekonomi penerapan.
Perusahaan ini berfokus pada skenario praktis di mana inferensi AI perlu beroperasi secara andal di lingkungan dunia nyata, termasuk aplikasi perusahaan, penerapan di perangkat tepi (edge computing), dan sistem khusus industri.
Platform M100 MarsLab dalam jangka pendek dirancang untuk validasi komersial dan tingkat sistem, Platform ini dimaksudkan untuk membantu perusahaan mengevaluasi beban kerja nyata, perilaku perangkat lunak, persyaratan integrasi, kendala operasional, dan kebutuhan penerapan pelanggan.
Pembelajaran ini akan mendukung peta jalan M200 MarsLab jangka panjang, yang direncanakan sebagai arah silikon yang dirancang sendiri di masa depan berdasarkan data penerapan praktis.
"Kami percaya infrastruktur AI masa depan harus dikembangkan dengan pola pikir yang mengutamakan sistem," kata Zhongwei Liao, CEO MarsLab.
Kata dia, sebelum beralih ke peta jalan teknologi yang lebih mendalam, penting untuk memahami beban kerja nyata, persyaratan integrasi sistem dan ekonomi penerapan di lingkungan praktis.
MarsLab sedang membangun kehadirannya di Singapura dan menjalin kemitraan dengan berbagai pihak di seluruh ekosistem infrastruktur semikonduktor dan AI di Asia Tenggara.
Perusahaan ini bertujuan untuk mendukung perusahaan dan mitra teknologi yang mencari infrastruktur inferensi AI yang praktis, efisien dan mudah diterapkan.
Tentang MarsLab Pte Ltd
MarsLab Pte Ltd adalah perusahaan infrastruktur inferensi AI yang berbasis di Singapura, yang berfokus pada skenario penerapan AI di perusahaan dan di perangkat edge.
Perusahaan ini bekerja di berbagai sistem perangkat keras, integrasi tumpukan perangkat lunak, validasi beban kerja dan ekonomi penerapan, dengan pendekatan sistem-pertama untuk infrastruktur AI praktis.
